유니브데이토스2024년 12월 17일
UnivDatos Market Insights의 새로운 대기에 따르면 AI-ECG 플랫폼 시장은 2032년에 27%의 CAGR로 성장하여 52억 1,200만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. AI-ECG 플랫폼 시장은 인공 라우터(AI) 기술의 발전과 효율적인 의료 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 이를 몇 년 동안 성장시키고 있습니다. 심전도(ECG)는 심장을 평가하는 데 사용되는 증상 진단 도구이며, AI를 ECG 플랫폼에 통합하여 심장의 상태를 진단하고 관리하는 방식에 혁신을 추가합니다. 이 시장은 ECG 데이터를 분석하고 이상을 느끼며 임상적인 이해를 제공하도록 하기 위해 광범위한 AI 기반 솔루션을 포함합니다. AI-ECG 플랫폼 시장 성장을 촉진하는 주요 동인 중 하나는 전 세계적으로 기여하는(CVD)의 유병률이 증가하고 있는 것입니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 CVD는 전 세계적으로 사망의 주요 원인으로 매년 약 1,790만 사망합니다. 고통을 받는(CVD) 상태가 계속 존재함에 따라 심장 보호의 정확성과 그 정도를 개선할 수 있는 혁신적인 기술에 대한 필요성이 실제로 필요합니다.
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몇 년 동안 AI-ECG 플랫폼 시장 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나라고는 존재 합니다 . CVD(등록된 CVD)는 전 세계적으로 사망과 장애의 주요 원인으로, 전 세계 의료 시스템에 참여하고 있습니다. 이러한 독특한 특징은 AI 기반 ECG(심전도) 시장 성장을 주도하는 주요 요인입니다. CVD의 유병률이 증가함에 따라 특별한 진단 도구가 필요합니다. 전 세계적으로 CVD에 대한 일부 통계는 다음과 같습니다.
· 세계보건기구(WHO)에 따르면, 질병으로 인해 매년 약 1,790만 사망하는 것으로 추산됩니다.
질병통제예방센터(CDC)에 대한 소개, 미국에서는 심장병의 주요 원인으로, 매년 약 65만 심장병으로 죽습니다.
· 세계에서 가장 많은 인구가 많은 나라가 급증하는 CVD에 직면해 있습니다. NCBI(National Center for Biotechnology Information) 저널에 발표된 연구에 따르면 중국에서는 매년 300만 CVD로 유명하다고 합니다.
· CVD는 인도에서도 주요 건강 문제입니다. 가 연구 위원회(ICMR)는 CVD가 매년 인도에서 약 240만 명을 보고합니다.
최근의 개인화 방식:
심전도(ECG) 분야에서 AI가 눈에 띄는 개인 자격 의료의 새로운 시대가 열 정도, 의료 제공 서비스를 혁신할 수 있는 수많은 기회가 제공되었습니다. AI 쿠션을 ECG 분석에 통합하면 빅 데이터 분석과 머신을 운영하는 기술의 힘을 활용하여 환자 치료에 대한 개인화된 접근 방식을 용이하게 할 수 있습니다. 이 치료 개인의 접근 방식은 각 개인의 심장 치료를 선호하고 생활 스타일 요인의 고유한 줄기를 활용하여 진단 및 치료 전략을 개인의 필요에 맞게 맞춤화합니다. 이러한 개인화된 접근 방식의 핵심은 AI 시스템이 원시 배치 방식이나 나이, 개인, 특정, 특정 소인과 같은 정보도하여 고려 ECG 데이터를 전체적으로 해석할 수 있는 능력에 있습니다. 요소자 집단을 포함하는 집단을 분석함으로써 AI는 인간 관찰자가 식별할 수 있는 유일한 그룹과 결합 관계를 식별하는 데 있어 데이터를 분석하고 있을 수 있습니다. 각 환자의 심장 상태에 대한 이해를 바탕으로 의료 서비스 제공자가 기여할 수 있는 위험을 파악하고 효율적인 결과를 최적화하는 데 목표를 배치하여 제공할 수 있습니다.
AI 기반 ECG 분석은 제적 위험 부분화와 병리적인 부분에 대해 각성적으로 감지할 수 있는 선제 설명하기 전에 선제적 배치가 가능하도록 합니다. AI 기반 ECG 장치는 모니터링과 보완을 통해 심장 기능의 구분성을 추적하고 실제로 작은 것을 대상 동물과에 대한 기간 동안 경고하게 할 수 있게 될 수 있습니다. 이러한 선제적 방식은 군인 결과를 담당하는 것보다 더 많은 것을 가져오는 의료 시스템의 부분을 참여시키는 것입니다. 또한 AI를 ECG 해석에 통합하면 환자별 바이오마커와 반응을 예측하여 정밀함을 생성할 수 있습니다.
시장에서 주목받는 부문
AI-ECG(인공지능 심전도) 시장의 클라우드 세그먼트는 고정된 위치를 사용하여 ECG 데이터를 생성, 처리 및 분석하기 위해 컴퓨팅 리소스를 활용하는 것을 말합니다. 이 부분은 클라우드 플랫폼이 제공하는 확장성, 프로세스 및 그에 따라 계속해서 성장하는 것을 제공합니다. 이 분야의 회사는 수많은 ECG 데이터를 처리하여 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 분석, 원격 모니터링 및 예측 범위를 제공합니다. 예를 들어, 2023년에 AI 기반 ECG 분석 솔루션의 우수한 공급업체인 CardiAI는 ECG 분석 플랫폼에 AWS의 클라우드 컴퓨팅을 활용하기 위해 Amazon Web Services(AWS)와 C를 포함했습니다. 이 협력은 CardiAI의 생존 데이터를 관리하는 것을 동시에 확장하는 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 2024년에 MedTech Innovations는 의료 시설의 ECG 분석 플로트를 제어할 수 있도록 또한 최신 클라우드 통합 AI-ECG 솔루션인 MedAI CloudECG를 표시했습니다. 이 플랫폼은 Microsoft Azure, Google Cloud 등의 인기 있는 클라우드 서비스 플랫폼과 연결을 통합하여 의료를 제공하며 AI 기반 진단을 활용해 환자 치료 결과를 개선할 수 있도록 할 수 있습니다.
구성
AI-ECG 플랫폼 시장은 최근 몇 년 동안 AI 기술의 발전과 기여로 인해 유병률이 증가하고 눈에 큰 성장을 볼 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 AI 정리를 활용하여 심전도(ECG) 데이터를 분석하여 의료 전문가에게 심장 상태의 진단, 치료 및 모니터링에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 환경은 기존 의료 기술 회사, 스타트업 및 연구 기관을 포함한 다양한 플레이어가 특징이며 AI-ECG 솔루션의 혁신과 확장에 기여합니다.